La factory di [agenti AI] per la tua azienda.

# crea uno strumento e controllalo
teriyaki tool new verifica-fatture --runtime python
teriyaki tool validate verifica-fatture
teriyaki tool test verifica-fatture

# eseguilo su dati di esempio
teriyaki tool run verifica-fatture \
  --inputs verifica-fatture/inputs.json --detailed

# prepara il pacchetto per l'esecuzione
teriyaki tool pack verifica-fatture --output verifica-fatture.zip

from teriyaki_tools import Context, tool

SCHEMA = {"type": "object",
          "properties": {"markdown": {"type": "string"}},
          "required": ["markdown"]}

@tool  # valida input e output rispetto a manifest.yaml
def run(inputs: dict, ctx: Context) -> dict:
    testo = inputs.get("testo") or ctx.files.read_text(inputs["file"])
    ctx.progress(10, "Analizzo il testo")

    piano = ctx.llm.chat_json(system="...", user=testo, schema=SCHEMA)
    doc = ctx.docx.from_markdown(piano["markdown"], title="Verifica")

    key = ctx.files.save("verifica.docx", doc)
    return {"verifica": piano["markdown"], "docx": key}

automazioni:
  pianificazioni:
    - id: riepilogo-mattina
      nome: { it: "Riepilogo del mattino", en: "Morning summary" }
      cron: "0 7 * * 1-5"
      fuso: Europe/Rome
      inputs: { azione: riepilogo, giorni: 7 }
  eventi:
    - id: nuova-scadenza
      evento: store.record.creato
      filtro: { collezione: scadenze }
      inputs: { azione: riepilogo, giorni: 7 }